OpenClaw en un VPS: cómo tener tu agente de IA 24/7 sin arriesgar tu ordenador
Qué es OpenClaw, por qué conviene ejecutarlo en un VPS aislado y no en tu ordenador, qué requisitos tiene y las medidas de seguridad imprescindibles antes de conectarlo a tu correo o tu WhatsApp.

En este artículo
OpenClaw ha sido el fenómeno del año en el mundo de los agentes de IA. Mucha gente lo instala en su portátil un viernes por la tarde y el lunes descubre que un programa con acceso a su correo, sus archivos y su terminal ha estado expuesto a internet. Vamos a hacerlo bien.
Qué es OpenClaw
OpenClaw es un agente de IA de código abierto que funciona como asistente personal. Lo creó Peter Steinberger, nació a finales de 2025 con el nombre de Clawdbot y en enero de 2026 adoptó su nombre actual. Lo hablas por WhatsApp, Telegram, Slack o Discord, usa modelos como Claude, GPT o modelos locales, y puede hacer cosas por ti: leer y redactar correos, gestionar tu agenda, ejecutar comandos o navegar. Se amplía con skills, pequeños paquetes de funciones que publica la comunidad.
Un agente que puede ejecutar comandos y leer tu correo es, por definición, un programa con mucho poder. Si se configura mal, si se instala una skill maliciosa o si alguien consigue engañarlo con un mensaje (inyección de instrucciones), ese poder lo tiene otro. En 2026 ya se han publicado vulnerabilidades serias en estos agentes.
Por qué en un VPS y no en tu portátil
Aislamiento
Si algo sale mal, el daño se queda en un servidor que puedes borrar y recrear, no en el ordenador con tus fotos y tu banca.
Siempre encendido
El agente responde a las 3 de la mañana y cuando tu portátil está cerrado en la mochila.
IP fija
Útil para integraciones que piden autorizar la dirección desde la que te conectas.
Copias y control
Puedes hacer instantáneas, restaurar y ver qué ha hecho el agente en los registros.
Requisitos
| Uso | Recursos orientativos |
|---|---|
| OpenClaw con modelos por API (Claude, GPT…) | 1–2 vCPU · 2–4 GB RAM |
| Con varias integraciones y navegador | 2–4 vCPU · 4–8 GB RAM |
| Con un modelo local mediante Ollama | 8–16 GB RAM o más; sin GPU será lento |
Necesita Node.js reciente; también hay una opción con Docker. Consulta siempre la documentación oficial antes de dimensionar, porque el proyecto cambia muy rápido. Si te interesa la parte de modelos locales, lee Ollama en un VPS sin GPU.
Instalación, en resumen
La documentación oficial propone un script de instalación o la instalación con npm, seguida de un asistente de configuración que deja OpenClaw funcionando como servicio. Nosotros lo haríamos así:
- VPS limpio con Ubuntu o Debian actualizado, y los primeros pasos de seguridad hechos (claves SSH, cortafuegos).
- Un usuario sin privilegios solo para OpenClaw. Nunca como root.
- Instalación siguiendo la documentación oficial y el asistente de configuración.
- La pasarela, solo en local. Configúrala para escuchar en
127.0.0.1y entra por un túnel SSH o una VPN como Tailscale o WireGuard. No la publiques en internet.
Las medidas de seguridad que no te puedes saltar
- Aprobación humana para comandos. Activa la opción que obliga a confirmar antes de ejecutar comandos de shell.
- Cuidado con las skills. Instala solo las que necesites, de autores conocidos, y léelas por encima antes.
- Cuentas con el mínimo acceso. Mejor un correo o calendario dedicados que el tuyo principal.
- Actualiza a menudo. El proyecto publica parches de seguridad con frecuencia; usa su auditoría de seguridad integrada.
- Cortafuegos cerrado salvo SSH, y SSH solo con claves.
- Copias del VPS antes de cada cambio grande.
Qué hacer si algo va mal
- Para el servicio de OpenClaw para cortar cualquier acción en curso.
- Revoca las credenciales que tenía: claves de API de los modelos, tokens de Telegram o WhatsApp, accesos al correo.
- Revisa los registros para ver qué hizo y desde cuándo.
- Restaura el VPS desde una copia limpia o recréalo de cero. Esta es la gran ventaja de tenerlo aislado.
Cuánto cuesta tenerlo funcionando
Dos partes: el servidor (un VPS pequeño, de unos pocos euros a unas decenas al mes) y el consumo del modelo por API, que depende de cuánto lo uses y del modelo elegido. Un asistente personal con uso moderado suele quedarse en una cantidad pequeña al mes; uno que revisa el correo cada pocos minutos con un modelo grande puede dispararse. Pon límites de gasto en la cuenta del proveedor del modelo desde el primer día.
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Ver VPS¿Y Hermes, Claude Code o n8n?
Son herramientas distintas. Claude Code o Codex son asistentes de programación; Hermes y OpenClaw son agentes personales; n8n es una plataforma de automatización donde tú diseñas el flujo y la IA es una pieza más. Para procesos de empresa repetibles y auditables, n8n suele ser más predecible que un agente autónomo.
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